WHY LEARN BIG DATA
为什么学习大数据
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随着计算机软件、互联网软件、用户规模体系必然大型化的发展趋势，所产生的数据体量越来越现象级，大数据开发技术也成为了市场中独立技术分支。
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从工作内容上来说，大数据开发主要是通过编写应用程序实现面向大数据的清洗处理，大数据的建模，大数据的分析等工作，主要是负责大规模数据的处理和应用，与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值，分析出科学的结论，为企业业务发展提供更可靠的支持。
SUITABLE FOR PEOPLE
适合人群
刚毕业│迷茫期│零基础│想转行
应届大学毕业生
缺乏工作经验和技能,对未来没有明确目标与规划
零基础人员
数据课程简单高效，适宜零基础人员
寻求系统提升者
具有一定的理论或基础，需要掌握系统数据技术，在实际业务中如何应用的人员
计划转行人员
市场上升空间有限或职业瓶颈期，各行业需妻突破现状实现转行的人员
COURSE ADVANTAGES
课程优势
省内专业的高阶培训
黑龙江省内具备全套大数据开发技术课程授课能力的企业，并与省内多所有大数据专业的高校进行大数据课程授课合作，省内所有大数据专业的学生都有可能听过我们的课，你的老师可能也听过这的大数据课程，我们不仅教过你，可能还教过你的老师。
有深度的技术学习
我们的课程会依托于虚拟的集群环境探究这些大数据技术的内在工作原理，并对关键的知识点和关键技术架构进行深度的源码解析，确保这些关键技术能够让学员从根源上学懂学透，在进入企业工作后能够发挥出更高层次的创造力，而不是只学习简单的应用导致无法满足企业深层次的人才需求。
真·大数据技术体系
我们的大数据开发课程体系在省内是独树一帜的存在，很多所谓大数据课程都是JAVAEE+HADOOP或PYTHON数据分析课的伪大数据，能把HADOOP生态圈讲完的已经算是良心培训了，而我们的课程体系可以称为真·大数据体系，课程内容保持覆盖100%的主流开发技术课程，30%以上的小众技术课程，并能够根据学员程度适当开发高端课程内容。
免费的算法课程
由前阿里P7工程师开展定期免费的常用算法线上课程,为学员参加名企大厂的高水平校招面试保架护航。
PROJECT CASE
项目案例
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大数据教学资源及实验管理系统该平台结合移动互联、“云" 技术、容器技术、JAVA EE、虚拟化技术、大数据技术、数据科学工具、人工智能等技术,利用B/S架构的”云平台”提供服务,用户可以在云环境中利用平台提供的学习资源随时随地学习大数据及人工智能知识和技能。项目介绍技术介绍NGINX反向代理WEB服务器,前端开发框架VUE技术、前端路由组件VUE-ROUTER、 前端样式组件ELEMENT-UI。后端开发语言JAVA技术、后端WEB开发框架SPRINGBOOT2.0、数据库存储MYSQL技术、后端JAVA语言扩展工具GUAVA、HUTOOL、LOMBOK、WEBSOCKET、SWAGGER、 WKHTMLTOPDF、MYBATIS-PLUS、后端存储工具REDIS技术、后端搜索引擎技术ELASTICSEARCH、安全访问控制解决工具SPRING SECURITY等。虚拟化技术容器DOCKER、容器监控PROMETHEUS、容器管理PORTAINER、容器网络OVERLAY、文件存储NFS.云计算GPU分配、远程调用DUBBO。 -
大数据实训项目及数据资源系统该项目是高校实训的工具系统，通过引入真实企业案例及数据和分解大型项目的这两种形式向实训资源库中持续补充案例。实训资源形成相对独立的中、小型案例。着重培养学生理论联系实际的思维能力，增强学生的动手能力。通过案例学生可以了解真实开发过程和岗位要求,增强就业竞争力。项目介绍技术介绍NGINX反向代理WEB服务器、前端开发框架VUE技术、前端路由组件VUE- ROUTER、前端样式组件ELEMENT-UI。后端开发语言JAVA技术、后端WEB开发框架SPRINGBOOT、 数据库存储MYSQL技术、后端JAVA语言扩展工具GUAVA、HUTOOL、LOMBOK、POI、 WEBSOCKET、SWAGGER、MYBATIS-PLUS、安全访问控制解决工具SPRING SECURITY等。虚拟化技术容器DOCKER、容器监控PROMETHEUS、容器管理PORTAINER、容器网络OVERLAY、文件存储NFS、云计算GPU分配、远程调用DUBBO。 -
电力行业大数据分析平台电力行业大数据分析系统是基于电力数据的营销系统,通过用电用户类型及用电轨迹真实反映个人或企业生活生产状况。并根据用电分析结果提供智能推荐及经营分析状况报告。整体分析区域用电情况,为商家提供精准发展区域。项目介绍技术介绍前端开发框架VUE技术、前端路由组件VUE- ROUTER、前端样式组件ELEMENT-UI后端开发语言JAVA技术、后端WEB开发框架SPRINGBOOT2.0、 数据库存储MYSQL技术、持久化框架MYBITS -
- 金融消费行为大数据分析项目
通过海量用户行为数据，解析用户行为喜好，并进行智能推荐。从数据中精准识别用户基础行为及专题行为，通过行为匹配进而分析用户偏好情况。针对用户偏好进行智能推荐。对用户进行行为分类，预测用户预购群体，有效掌握用户动态。针对预测群体进行精准推荐。为提升营销成功率做出贡献。项目介绍技术介绍前端开发框架jQuery技术、前端脚本语言JavaScript、数据可视化工具Echars后端开发语言Java技术、后端web开发框架SpringBoot2.0、数据库存储Mysql技术、持久化框架Mybits
STUDENT EVALUATION
学员评价
这是我觉得最像学校的地方，因为我在这里学到了真正有用的东西，这也是我觉得最不像学校的地方，因为这里的每一位老师对我们就像朋友一样。While(true){system.out.print(“我喜欢这里”);}
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